WooCommerce - Consulta para productos ordenados

Question

WooCommerce - Consulta para productos ordenados

15 ene 2016, 23:19:35

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Votos: 2

Estoy tratando de obtener todos los pedidos de un día/hora específico y luego ordenar los productos usando SQL (MySQL) como se muestra en la consulta siguiente:

select 
    p.ID as order_id,
    p.post_date,
    i.order_item_name,
    max( CASE WHEN im.meta_key = '_product_id' and p.ID = im.order_item_id THEN im.meta_value END ) as Prod_ID
from 
    wp_posts as p,
    wp_postmeta as pm,
    wp_woocommerce_order_items as i,
    wp_woocommerce_order_itemmeta as im
where 
    p.post_type = 'shop_order'
    and p.ID = pm.post_id
    and p.ID = i.order_id
    and p.post_date BETWEEN '2016-01-14 00:00:00' AND '2016-01-14 23:59:59'
    and p.post_status = 'wc-processing'

Parece que cuando intento consultar la tabla wp_woocommerce_order_itemmeta para obtener los datos de los productos ordenados, pierdo la conexión a la base de datos (la conexión se agota durante la consulta).

¿Alguna idea de qué está pasando?

JackTheKnife

319

base de datos consulta woocommerce fueradetema mysql

Comentarios

Esto está un poco fuera de tema ya que trata sobre MySQL y WooCommerce pero no específicamente sobre WordPress. Tal vez estés alcanzando un límite y las tablas son demasiado grandes o algo así - definitivamente no soy un experto en MySQL pero quizás podrías probar con LIMIT en tus resultados a 1 o 2 y ver si se devuelve algo. Otra idea es usar COUNT() para ver el número de filas que espera devolver.

Howdy_McGee

15 ene 2016 23:23:29

Solo hay 46 pedidos para ese día, así que no debería ser un problema. De cualquier forma, intentaré consultar a los desarrolladores de WooCommerce en el foro de WP.

JackTheKnife

15 ene 2016 23:25:54

Aunque solo veas 46 pedidos en el backend - podría ser una consulta mal formada que está devolviendo más resultados de los esperados, lo que podría ser el núcleo del problema - solo son sugerencias para descartar las pequeñas cosas. ¡Buena suerte!

Howdy_McGee

15 ene 2016 23:41:56

Todas las respuestas a la pregunta

Comentarios

consulta SQL muy ineficiente, deberías unir la tabla itemmeta en lugar del cross join. deberías eliminar esta respuesta

xnagyg

8 feb 2019 23:03:48

In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'p.ID'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

Olaf Erlandsen

11 may 2019 08:04:03

Quería actualizar esto, ya que lo encontré mientras construía mi propio informe.

Un método mejor es hacer las uniones internas adecuadas, minimizando los tiempos de consulta:

select 
    p.ID as order_id,
    p.post_date,
    i.order_item_name,
    max( CASE WHEN im.meta_key = '_product_id' and i.order_item_id = im.order_item_id THEN im.meta_value END ) as Prod_ID
from 
    wp_posts as p
    inner join
    wp_postmeta as pm 
    on p.id = pm.post_id
    inner join
    wp_woocommerce_order_items as i 
    on p.id = i.order_id
    inner join 
    wp_woocommerce_order_itemmeta as im 
    on i.order_item_id = im.order_item_id
where 
    p.post_type = 'shop_order'
    and p.post_date BETWEEN '2017-04-29 00:00:00' AND '2017-04-30 23:59:59'
    and p.post_status = 'wc-processing';

user2711750

31

2 may 2017 05:03:12

JackTheKnife 319 · Accepted Answer · 2016-01-19T19:16:15Z

Consulta corregida

select 
        p.ID as order_id,
        p.post_date,
        i.order_item_name,
        max( CASE WHEN im.meta_key = '_product_id' and i.order_item_id = im.order_item_id THEN im.meta_value END ) as Prod_ID
    from 
        wp_posts as p,
        wp_postmeta as pm,
        wp_woocommerce_order_items as i,
        wp_woocommerce_order_itemmeta as im
    where 
        p.post_type = 'shop_order'
        and p.ID = pm.post_id
        and p.ID = i.order_id
        and p.post_date BETWEEN '2016-01-14 00:00:00' AND '2016-01-14 23:59:59'
        and p.post_status = 'wc-processing'

Explicación: El ID de la publicación no tiene relación directa con los metadatos del artículo del pedido

JackTheKnife

319

19 ene 2016 19:16:15